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央視網:我國成功研發深度學習智能識別設備 體積小于阿爾法狗

發布時間:2017-02-04    信息來源: 二院

2015年,一場阿爾法狗(AlphaGo)與韓國棋手李世石的對弈讓深度學習走進了大眾視野。近日,207所科研人員通過軟件+硬件共同優化的方式,將深度學習算法應用到耗能更低、體積更小的設備當中,成功研發出了一套智能識別設備的整機。

207所的科研小組分析了傳統機器的學習目標識別方法,同時廣泛調研深度學習適用的硬件計算單元,希望能夠研發更方便的深度學習機,擴大其使用范圍。這一想法立刻得到所里的大力支持,通過207所自主創新項目支撐,207科研小組攻堅克難,在不到一年的時間里,就迅速完成了關鍵技術攻關,突破設備小型化與低功耗化設計的難點,研制出深度學習小型化智能識別設備。

長28.5厘米,寬21厘米,主板重0.6kg克,207所研制的深度學習小型化智能識別設備,看起來就像一個加厚版的ipad。該設備可實現深度學習算法網絡的快速部署與復雜計算,實時識別預定義目標類型,就像是讓機器擁有了雙眼,操作時,只要輸入視頻中出現所需目標,機器就能自動識別并標注出來。

由于運用了深度學習的識別方法,該設備相較于傳統基于特征分析的識別設備在準確性和實時性上都有較大提升,而由于硬件的優化,設備在保證計算精度與效率的同時,也大大降低了所需的計算資源與功耗。據了解,阿爾法狗智能計算平臺由上千個CPU和幾百個GPU組成,工作功耗達到2000W以上,而207所研制的設備常用功耗僅為50W。

據介紹,207所研制的設備打破了以深度學習為代表的人工智能技術需要高功耗大體量高性能計算機集群支撐的困境,在海洋智能監測、災害監測等民用領域有廣泛應用。(文/翟佳、王若瑜)

原文鏈接:news.cctv.com/2016/12/27/ARTIu59qKwcj1vEs3mPvSPd4161227.shtml

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